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OceanOptics海洋光学QEPro光谱仪在荧光和拉曼领域的应用

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海洋光学作为微型光纤光谱仪的发明者,30多年来,海洋光学始终引领微型光纤光谱技术发展。海洋光学为科学家、工程师与创新者提供高精度、高可靠性的光学传感解决方案,助力前沿探索,改善人类生活。从环境监测、生物医学研究到食品安全与工业流程控制,其技术赢得各领域客户的信赖。

 

QE Pro光谱仪

产品介绍

 

QE Pro是一款多功能、高灵敏度光谱仪,适用于常规应用和弱光信号的荧光和拉曼分析等应用。采用背照式CCD探测器具有高量子效率和板载缓存功能,以确保在高速采集中的数据完整性。可选的内置快门可有效控制暗噪音,可更换狭缝便于客户适配不同的应用场景。QE Pro包含定制和预配置型号。

 

产品特点

 

  • 可更换狭缝光栅

  • 2个指示灯显示光谱仪与热电冷却状态

  • 10个用户可编程数字I/O引脚

  • 4种触发模式

  • SPI/I2C外设控制通信、USB 2.0全速传输

  • RS232最高460k波特率非易失性存储

 

应用领域

 

  • 血液和生物样品的吸光度

  • 环境中的气溶胶

  • 食品掺假

  • 蛋白质荧光测量

  • 需要高热稳定性和低杂散光的弱光应用

  • 眼科材料监测

 

产品参数

 

QE Pro Raman+光谱仪

产品介绍

 

QE Pro Raman+光谱仪可选择使用激光器波段范围532-1064 nm,提供低检测限痕量材料识别测量。与上一代的模块化拉曼光谱仪相比,优化的光学设计使灵敏度提高了3倍,同时扩大了光谱覆盖范围。QE Pro Raman+具有从微弱的拉曼光谱特征中区分尖锐峰的能力,是分析药物成分、识别有机材料和化学品以及检测非法药物和农药的理想选择。

 

产品特点

 

  • 用于检测微弱的拉曼信号

  • 灵敏度提高3倍,实现更快的测量速度

  • 低噪音电子平台和探测器制冷,更低的检测限

 

应用领域

 

  • 无机材料分析(532 nm)

  • 材料分析和反应过程监控

  • SERS 违禁药物、农药检测(532 nm、785 nm)

  • 痕量样品检测(638 nm)

产品参数

 

光谱仪实际应用

01

Ocean Optics QE Pro高灵敏度光谱仪在可同时测量气体交换以及主动/被动诱导叶绿素荧光的先进观测系统中的应用

 

西北农林科技大学自然资源与环境学院团队开发一种可同时测量气体交换以及主动/被动诱导叶绿素荧光的先进观测系统,该团队利用这套系统测量了来自7个不同植物功能类型的52个物种的光响应、CO2响应和温度响应曲线。该系统集成了光合作用系统、荧光仪、两台HR2000+高灵敏度光谱仪和两台QE Pro高灵敏度光谱仪。

设备示意图

 

海洋光学QE Pro光谱仪的高灵敏度特性为开放光系统中的精确定量提供了基础,有助于定量理解宽波段PSⅡ荧光与碳代谢所需电子传递速率之间的关系,从而为叶绿素荧光估算初级生产力提供了机制基础。此外,该团队使用交叉定标法进行辐射定标,采用QE Pro高灵敏度光谱仪作为预校准光谱仪,对其他光谱仪进行校准,避免多仪器集成引入的差异性带来的不确定性。

光响应曲线的代表性结果图

 

02

Ocean Optics QE Pro拉曼光谱仪再焦化工业液态废物处理过程中铵盐定量分析

 

中国科学院安徽光学精密机械研究所曹亚南团队提出了一种基于(Ocean Optics QE-Pro)紧凑型商用拉曼光谱仪的检测系统,可用于焦化工业废液处理过程中铵盐的定量分析。采用积分时间为20 s且带有机载制冷器的紧凑型拉曼检测系统可以对焦化废液处理过程中的NH4SCN、(NH4)2S2O3和(NH4)2SO4进行快速测量和高精度检测。之后利用小波去噪和内部归一化处理后的偏最小二乘法回归对这些特征波段进行了定量研究,确定最佳预测模型。

 

实验装置示意图

 

由QE Pro Raman光谱仪组成的拉曼检测系统表明其不仅是识别三种铵盐的有力工具,而且是监测液体废液处理过程和成品纯度检测的有力工具。

样品光谱及其特征波段(NH4SCN、(NH4)2S2O3)图

  1. Guo, C., Liu, Z., & Lu, X. (2025). Application of Simultaneous Active and Passive Fluorescence Observations: Extending a Fluorescence-Based qL Estimation Model. Sensors, 25(6), 1700.

  2. Cao, Y. N., Wang, G. S., Tan, T., Cai, T. D., Liu, K., Wang, L., ... & Mei, J. X. (2016). Quantitative analysis of ammonium salts in coking industrial liquid waste treatment process based on Raman spectroscopy. Chinese Physics B, 25(10), 107403.

 

 

 

2025年9月3日 13:25
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